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Anna Maria JEZIERSKA - Soutenance en cours de traitement

Doctorat Signal, Image, Automatique


Thèse soutenue le 13 mai 2013 - Université Paris-Est

Ecole doctorale : MSTIC : Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Sujet : Restauration d'images dégradées par un bruit Poisson-Gauss.

Mots-clés de la thèse : Problèmes inverses,Optimisation convexe,Microscopie,,

Direction de thèse : Jean-Christophe PESQUET

Co-encadrement de thèse : Hugues TALBOT

Unité de recherche : LIGM - Laboratoire d'informatique Gaspard-Monge UMR 8049 - Marne la Vallée
Intitulé de l'équipe : A3SI - Algorithme, Architecture, Analyse et Synthèse d'Image

Diplôme étranger - Master Degree

obtenu en juillet 2006 - Gdansk University of Technology
Option : Control Systems

Production scientifique

- Anna Jezierska, Caroline Chaux, Hugues Talbot, and Jean-Christophe Pesquet 2010. Image quantization under spatial smoothness constraints   International Conference on Image Processing (ICIP) , Honk Kong, 26-29 September 2010, ,
- Caroline Chaux, Anna Jezierska, Jean-Christophe Pesquet, and Hugues Talbot 2011. A spatial regularization approach for vector quantization   Journal of Mathematical Imaging and Vision (JMIV), vol 41, pages 23-38,
- Anna Jezierska, Hugues Talbot, Olga Veksler, and Daniel Wesierski 2011. A fast solver for truncated-convex priors: quantized-convex split moves   Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR), Saint Petersburg, 25-27 July 2011, ,
- Anna Jezierska, Caroline Chaux, Jean-Christophe Pesquet, and Hugues Talbot 2011. An EM approach for Poisson-Gaussian noise modeling   European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Barcelona, 29 August - 2 September 2011., ,
- Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Hugues Talbot, and Anna Jezierska 2011. A memory gradient algorithm for l2 - l0 regularization with applications to image restoration   International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, 11-14 September 2011, ,
- Anna Jezierska, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, and Hugues Talbot 2012. A primal-dual proximal splitting approach for restoring data corrupted with Poisson-Gaussian noise   International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Kyoto, 25-30 March, 2012, ,
- Anna Jezierska, Hugues Talbot, Caroline Chaux, Jean-Christophe Pesquet, and Gilbert Engler 2012. Poisson-Gaussian noise parameter estimation in fluorescence microscopy imaging   International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Barcelona, 2-5 May, 2012, ,
- Daniel Wesierski, Maher Mkhinini, Patrick Horain, and Anna Jezierska 2012. Fast Recursive Ensemble Convolution of Haar-like Features   Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Providence, Rhode Island, 18-20 June, 2012, ,
- Emilie Chouzenoux, Anna Jezierska, Jean-Christophe Pesquet, and Hugues Talbot 2013. A Majorize-Minimize Subspace Approach for l2-l0 Image Regularization   SIAM Journal on Imaging Science, vol 6, pages 563-591,
- Anna Jezierska, Caroline Chaux, Jean-Christophe Pesquet, Hugues Talbot and Gilbert Engler 2013. An EM Approach for Poisson-Gaussian Noise Modeling   IEEE Transactions on Signal Processing, ,
- Mireille El Gheche, Anna Jezierska, Jean-Christophe Pesquet and Joumana Farah 2013. A Proximal Approach for Signal Recovery Based on Information Measures   European Signal Processing Conference (EUSIPCO), ,

Langues Vivantes : Anglais C2 - Courant - Allemand C2 - Courant - Français B1 - Intermédiaire - Polonais C2 - Maternel

Dernière mise à jour le 13 septembre 2013