Objectifs :
> Se familiariser avec le concept de donnée de la recherche
> Acquérir de bonnes pratiques pour gérer ses données tout au long de la thèse, ainsi qu’après la soutenance
> S’initier au cadre juridique des données de la recherche
> Répondre aux exigences des employeurs et financeurs relatives aux données de la recherche
> Valoriser ses bonnes pratiques de gestion de données

Programme :
MERCREDI 24 JUIN 2020 (1 jour)

Les Données de la Recherche (DR) sont depuis toujours, mais aujourd’hui de façon plus ouverte et déclarée, le fondement de toute production scientifique. L’article scientifique est le résultat compact d’une série d’opérations longues et volumineuses, dont les auteurs, souvent nombreux, restent fréquemment anonymes dans le contexte d’une publication classique. La gestion des données, tant technique que juridique, peut s’avérer complexe si elle n’est pas menée méthodiquement. Leur mise en ligne ouverte prolonge des expérimentations ou en suscite de nouvelles. Une donnée a, comme l’article, vocation à être partagée (Open Access & Science) et citée, dans le cadre et le respect de nuances à définir.

Cette formation est destinée aux doctorants de toutes disciplines, quel que soit leur degré d’avancement dans leur thèse et leur familiarité avec le concept de données de la recherche. Elle vise à expliciter ce que l’on entend exactement par l’expression « données de la recherche », et en quoi cette question, qui peut sembler liée à un effet de mode au sein de la communauté scientifique, concerne en réalité tous les chercheurs, quels que soient les volumes d’informations qu’ils manipulent au quotidien.

Une attention particulière sera portée à la gestion de ces données en relation avec la procédure actuelle de dépôt et diffusion de la thèse au format électronique.

En raison du passage d’une formation en présentiel à une formation entièrement à distance, ce programme est susceptible de connaître quelques légères modifications de forme.
1. Que sont les données de la recherche ?
2. Pourquoi s’intéresser à la gestion de ses données pendant sa thèse ?
3. Le cadre juridique des données de la recherche
4. Bien gérer ses données au quotidien
5. Réutiliser des données et partager les siennes

Pré-requis :
En raison des modalités pédagogiques exceptionnelles de cette formation (initialement prévue en présentiel), et afin de la rendre plus interactive lors de son déroulé, il sera demandé aux participants de fournir un travail personnel d'environ 1h à 1h30 en amont de la formation :
> auto-diagnostic de ses pratiques (temps estimé : 5 à 10 min.)
> lecture d'un article de 6 pages (temps estimé : 10 à 30 min.)
> travail pratique sur internet (temps estimé : 45 min.)
La formatrice sera joignable en amont de la formation pour toute question relative à ces exercices, qui ne seront pas évalués.

Equipe pédagogique :
Justine Ancelin-Fabre, URFIST-Paris

Méthode pédagogique :
Alternance d’exposés, d’exercices et de discussions. Un travail personnel (lecture, exercices…) est exigé des doctorants en amont de la formation.