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Muhammad ILYAS - Admis au titre de docteur
Adresse Professionnelle
lissi UPEC
ilyaskhantmg@hotmail.com
ilyaskhantmg@yahoo.com
Projet professionnel :
Teacher/researcher, higher education teaching personnel
Researcher within a company, R&D in the private sector
Techniques maîtrisées :
MATLAB, Python, R programming, Java, Javascript
Compétences :
Data analysis and data management through different database management systems.
Expérience professionnelle :
En recherche d'emploi
depuis le
31 août 2020
Doctorat Signal, Image, Automatique
Thèse soutenue le
20 décembre 2019 -
Université Paris-Est
Ecole doctorale
:
MSTIC : Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication
Sujet
: Estimation de l’âge humain fondé sur la perception auditive, classification et des applications biométriques
Mots-clés de la thèse
: traitement du signal,biométrie,modélisation,perception,classification,intelligence artificielle,
Direction de thèse
: Amine NAIT-ALI
Unité de recherche :
LISSI - Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents EA 3956
- Vitry Sur Seine
Diplôme national de master - Masters
Obtenu en septembre 2016
Spécialité :
International Biometrics
Établissement
: UPEC
Ville
: Paris -
Pays
: FRANCE
Production scientifique
-
Muhammad Ilyas Alice Othmani Amine Nait-ali
2020. Age Estimation Using Sound Stimulation as a Hidden Biometrics Approach
Springer,
Hidden Biometrics pp 113-125|
,
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-0956-4_7
-
Muhammad Ilyas, Alice Othmani, Amine Nait-ali
2020. Auditory Perception-based System for AgeClassification and Estimation using DynamicFrequency Sound
Multimedia tools and applications,
...
,
...
-
Muhammad Ilyas, Regis Fournier, Alice Othmani, Amine Nait-ali
2020. BiometricAccessFilter: A Web Control Access System Based on Human Auditory Perception for Children Protection
Journal of Electronics,
..
,
.....
-
Ilyas, M., Othmani, A., Fournier, R., & Nait-ali, A.
2019. Auditory Perception Based Anti-Spoofing System for Human Age Verification
Journal of Electronics,
vol. 8, no 11
,
https://www.mdpi.com/2079-9292/8/11/1313
-
Ilyas Muhammad, Nait-ali Amine
2019. Machine Learning Based Detection of Hearing Loss Using Auditory Perception Responses
SITIS,
...
,
https://conferences.computer.org/sitis/2019/pdfs/SITIS2019-3lg6NqN9oVMEKqMkwx1H8g/3l1gZxmbOAzoONMQwb6dgL/2WmHR484FvgaTZIyroOFEo.pdf
-
Ilyas M., Othmani A., Nait-Ali A.
2018. Prediction of Hearing Loss Based on Auditory Perception: A Preliminary Study
Springer, Cham,
Lecture Notes in Computer Science, vol 11121. Springer, Cham
,
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00320-3_5
-
Muhammad Ilyas, Alice Othmani, Amine Nait-Ali
2017. Human Age Estimation Using Auditory System Through Dynamic Frequency Sound
IEEE,
3
,
https://ieeexplore.ieee.org/document/8095316/
Informations complémentaires :
Computer vision
Langues Vivantes
Anglais
C2 - Maternel
Français
A2 - Élémentaire
Pachto
Maternel
Dernière mise à jour le 27 octobre 2019
